Contoh Analisis Regresi Sederhana

Contoh Analisis Regresi Sederhana. Contoh Kasus Analisis Regresi Linear Sederhana Seorang Engineer ingin mempelajari Hubungan antara Suhu Ruangan dengan Jumlah Cacat yang diakibatkannya sehingga dapat memprediksi atau meramalkan jumlah cacat produksi jika suhu ruangan tersebut tidak terkendali Engineer tersebut kemudian mengambil data selama 30 hari terhadap ratarata (mean) suhu ruangan dan Jumlah Cacat Produksi.

Contoh soal analisis regresi sederhanaContoh Data Regresi sederhana no penjualan promosi 1 73600 23000 2 70150 18400 3 96600 39100 4 80500 26450 5 101200 31050 6 105800 36800 7 82800 20700 8 88550 25300 9 86250 23000 10 72450 20700 Silahkan analisa menggunakan SPSS.

7+ Contoh Soal Regresi Linier Sederhana Dan Jawabannya AGC

Pengertian Regresi Linier SederhanaCara Mendapatkan Garis RegresiKonsep Dasar Regresi Linier SederhanaAsumsi Regresi Linier SederhanaContoh Soal Regresi Linier SederhanaRegresi linier sederhana adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat hubungan antar satu variabel independent (bebas) dan mempunyai hubungan garis lurusdengan variabel dependennya (terikat) Sebuah variabel hasil observasi yang diperoleh sangat mungkin dipengaruhi oleh variabel lainnya misalkan tinggi badan dan berat badan seseorang Untuk suatu tinggi tertentu ada besaran berat badan yang mempengaruhi demikian juga sebaliknya Contoh lain misalnya produksi padi yang dipengaruhi oleh luas lahan yang ditanami jenis pupuk yang dipakai banyaknya pupuk yang dipakai dll Namun kenyataanya hubungan antar variabel bebas dan variabel terikat jarang sekali sesederhana itu Biasanya banyak faktor atau dalam hal ini kita sebut banyak variabel bebas yang menentukan atau dapat mempengaruhi variabel terikat Untuk kasus demikian maka akan diselesaikan dengan Regresi Linier Berganda Dalam artikel ini kita akan fokus membahas hubungan satu variabel bebas dengan satu variabel terikat Terdapat beberapa cara yang dapat digunakan untuk menentukan garis regresi yaitu 1 Cara bebas (freehand methode) Kelemahan tidak ada metode baku yang dipercaya karena tiap orang bisa beda 1 Menghubungkan dua titik yang terendah dan tertinggi Kelemahan Persamaan regresi ini hanya menggunakan dua titik terendah dan tertinggi saja dan titiktitik yang lain tidak dihiraukan dan sangat berbahaya jika ada nilai ekstrim 1 Membagi data menjadi dua kelompok yang samakemudian masingmasing dicari rataratanya yaitu x1 dan x2 Kelebihan Sudah mengikutkan semua titik karena dicari rataratanya dan ini adalah cara terbaik daripada 2 cara diatas Rataratanya dipengaruhi nilai ekstrim masingmasing baik nilai ekstrim rendah maupun nilai ekstrim tinggisehingga tidak menggambarkan regresi yang sebenarnya 1 Metode kuadrat terkecil Metode ini diperkenalkan oleh Gauss Dalam regresi linear sederhana hubungan variabel tersebut dapat dituliskan dalam bentuk model persamaan linear Cara mencari Pada suatu nilai X tertentu akan terdapat banyak kemungkinan nilainilai Y (Y akan terdistribusi mengikuti suatu fungsi peluang tertentu Distribusi Normal) dengan Nilai ratarata E(Y) dan Nilai varNilai ratarata E(Y) diasumsikan berubah secara sistematik mengikuti perubahan nilai X yang digambarkan dalam bentuk garis linierNilai varians σ2pada setiap nilai X akan sama Dalam aplikasinya terdapat beberapa asumsi yang harus terpenuhi untuk melakukan analisis regresi sederhana Beberapa asumsi tersebut sebagai berikut 1 Yi (Variabel Tak Bebas/Dependent Variable) merupakan random variable/bersifat stochastic 2 Xi (Variabel bebas/Independent Variable) bersifat fixed/non stochastic (bukan merupakan random variable) 3 E(εi) = 0 4 E(εi εj) = E(εi2) = σ2 untuk i = j (Homoscedastic) 5 E(εi εj) = 0 untuk i ≠ j (Non autocorrelation) 6 εi merupakan random variable yang terdistribusi secara bebas dan indentik mengikuti distribusi normal dengan ratarata 0 dan varian σ2 Metode estimasi yang digunakan pada regresi linier sederhana adalah Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method) dengan prinsip meminimalkan ∑εi2 Sehingga estimasi parameternya dan Estimasi untuk Y jika X diketahui Berikut contoh soal yang dapat dipecahkan menggunakan regresi linier sederhana Data disajikan dalam bentuk tabel dimana X merupakan umur mobil sedangkan Y adalah harga mobil tersebut sebagaimana terlihat dibawah ini Tabel diatas menyajikan data dengan variabel X adalah umur mobil dan variabel Y adalah harga Hasil estimasinya adalah sebagai berikut sehingga persamaan regresinya menjadi Dari hasil estimasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa setiap umur mobil bertambah satu tahun maka harga mobil tersebut akan turun sebesar $2026.

Contoh Soal Analisis Regresi Sederhana Sominhom Lop

Contoh Data Regresi sederhana no penjualan promosi 1 73600 23000 2 70150 18400 3 96600 39100 4 80500 26450 5 101200 31050 6 105800 36800 7 82800 20700 8 88550 25300 9 86250 23000 10 72450 20700 Silahkan analisa menggunakan SPSS Hasil Analisis Interpretas File Size 584KBPage Count 11.

Contoh Soal dan Pembahasan Regresi Linier Sederhana Statmat.net

Latihan soal regresi dan korelasi contoh Sartika triasti contoh kasus Analisis regresi terbagi menjadi dua yaitu regresi linier dan nonlinier Berikut ini kami sediakan contoh soal regresi linear sederhana Judul “pengaruh biaya produksi biaya distribusi dan biaya promosi terhadap Leni rosiyani contoh soal dan pembahasan.